Директор Ai Lab Александр Фартушный и директор департамента по работе с персоналом IT-компании BIA Technologies Юлия Полякова рассказали о процессах введения ИИ в работу HR.
CEO Ai Lab Александр Фартушный
Мы в iLab передали весь процесс первичного отбора ИИ. Для массовых вакансий у нас работает ИИ чат-бот Венера, которая связывается с кандидатом сразу после отклика, проводит первичное собеседование в чате, выясняет ключевые моменты, презентует вакансию и договаривается о встрече с HR.
Какие выгоды для кандидата?
Он сразу после отклика проходит первый этап собеседования и получает всю важную информацию о вакансии. Ему не нужно ждать ответа несколько дней – процесс становится быстрее и прозрачнее.
Какие выгоды для нас?
1. Мы не тратим время на первичный отсев и интервью.
2. У нас выросла конверсия из отклика в собеседование за счёт моментальной обратной связи.
В стандартном процессе между откликом и первичным интервью проходит 2–3 дня: компания получает заявку, обрабатывает её, связывается с кандидатом, договаривается о времени. С ИИ этот путь сокращается до 10–20 минут. Кандидат получает мгновенный ответ, а HR — уже отфильтрованных и мотивированных соискателей. Это делает процесс найма быстрее, точнее и эффективнее.
Спикер: Юлия Полякова, директор департамента по работе с персоналом ИТ-компании BIA Technologies
HR-специалистам часто приходится просматривать десятки, а в крупных компаниях — сотни резюме для закрытия одной вакансии. Использование инструментов на основе искусственного интеллекта может значительно упростить этот процесс, позволяя оценивать релевантность резюме не только среди прямых откликов, но и в базах данных платформ по поиску работы. Такие инструменты исключают неподходящих кандидатов и приоритизируют анкеты в зависимости от их соответствия требованиям.
Языковые модели могут помочь в создании привлекательного текста вакансии, написании письма соискателю или формировании списка технических вопросов для интервью.
На этапе первичных собеседований чат-боты на базе ИИ могут задавать такие основные вопросы, как знание определенных технологий, предпочтительный график и формат работы, готовность к посещению офиса и другие. После этого они могут составить саммари на основе полученной информации.
В будущем решения на базе ИИ смогут также оценивать некоторые софт-скиллы кандидатов и сотрудников. Анализируя темп речи, скорость ответов, логику и реакцию на стресс-тесты, нейросеть сможет определить, подходит ли кандидат для командной работы или лучше справится с индивидуальными задачами, а также насколько он впишется в корпоративную культуру.
