Нейросеть: то ли игрушка, то ли угроза
Служба исследований hh.ru провела опрос среди жителей российских регионов и выяснила, какие эмоции испытывают граждане к нейросетям, как в целом относятся к развитию искусственного интеллекта, а также насколько часто пользуются нейросетями.
Так, порядка 80% опрошенных в Ленинградской области испытывают интерес к нейросетям, сообщила пресс-служба hh.ru. Чаще всего респонденты просто хотели понять, как работает искусственный интеллект (78%). Каждый третий (29%) делал себе аватар или писал тексты для соцсетей с помощью нейросетей, а каждый четвертый использовал их возможности для учебы (24%). Тем не менее каждый пятый из опрошенных ленинградцев заявил о присутствии тревоги, связанной с развитием искусственного интеллекта. И хотя большая часть респондентов считает, что это может позитивно сказаться на ситуации в мире, 29% участников опроса уверены, что угроза присутствует и нейросеть может выйти из-под контроля человека. А 6% жителей откровенно признались, что технологии, связанные с созданием искусственного интеллекта, вызывают у них страх. Среди основных опасностей опрошенные назвали: использование возможностей нейросетей мошенниками (66%), сокращение рабочих мест (43%), человеческую лень и оглупление (49% и 26% соответственно), 14% верят, что нейросети могут нанести вред человечеству. Что касается пользы, то 63% респондентов указали в числе плюсов облегчение машинами рутинного труда человека, 60% надеются, что ИИ даст возможность делать научные открытия. В 46% ответов респонденты выразили мнение, что искусственный интеллект лучше человеческого справится с решением интеллектуальных задач, а 43% ответов относят нейросеть к новому виду развлечений.
Переход к цифре неизбежен
По мнению футуролога и прогнозиста, директора Центра научно-технологического прогнозирования Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ Александра Чулка, сопротивляться нововведениям бессмысленно, инновации неизбежны.
«Всегда есть люди, которые противятся прогрессу, но мы помним из истории английской промышленной революции, что луддиты проигрывали. Да, они разрушали станки, опасаясь, что машины вытеснят их с рабочих мест, но прогресс это не остановило. Сейчас повсеместно используются мобильные телефоны, хотя в свое время противников новых стандартов связи тоже было много, но вряд ли сейчас найдется тот, у кого остался дисковый аппарат», — говорит Александр Чулок.
Эксперт обратил внимание, что на сегодня покрытие интернетом в России составляет порядка 87%. Это очень хороший показатель, который свидетельствует о том, что страна уверенно переводит экономику на цифровые рельсы. «Переход к цифровому обществу неизбежен. Это большой и серьезный вызов, к которому мы должны быть готовыми и использовать максимум возможностей того нового будущего, которое нам открывается», — считает Александр Чулок.
«Ленинградская область постоянно актуализирует стратегию цифровой трансформации отраслей региона в соответствии с приоритетами развития. Основная наша цель — создать условия для повышения качества жизни населения и ускорения экономического роста посредством внедрения цифровых технологий. За минувший год количество задач и вызовов цифровой трансформации выросло с 44 до 54, а количество ключевых для региона отраслей — с 10 до 16. Уровень результативности реализации стратегии по итогам 2022 года составил 96,3%. В этом году особое внимание планируется уделять внедрению искусственного интеллекта в ключевые отрасли развития региона», — заявил председатель комитета цифрового развития Ленинградской области Андрей Сытник в ходе своего доклада на прошедшей в апреле конференции «Цифровизация в госсекторе».
А мозг быстрее?
Уже сегодня нейросети окружают нас повсюду: сервис «Алиса» предупреждает о погоде, навигатор строит быстрый маршрут и сопровождает водителя в поездке, умная лента новостей генерирует подборку сообщений по интересам. Французский ученый Ян Лекун в своей книге «Как учится машина. Революция в области нейронных сетей и глубокого обучения» рассказывает, что первую обучающуюся машину создал в 1957 году американский психолог Фрэнк Розенблатт в авиационной лаборатории Корнеллского университета в Буффало (США). Ученый вдохновился работой нейронов в человеческом мозге и по аналогии сделал искусственную нейросеть, которую назвал «Перцептрон».
Нейронная сеть в мозге человека состоит из 86 млрд нервных клеток, или нейронов, которые связаны друг с другом. Искусственные нейросети, в свою очередь, состоят из искусственных нейронов, математических функций, тоже связанных между собой. Как и человек, нейросеть учится за счет изменения связей между нейронами. Обучение машины состоит из двух этапов: поиск основного правила и отладка. На первом этапе искусственному интеллекту показывают миллиарды картинок и обозначают, что на них изображено. Машина находит отличительные черты разных предметов и вырабатывает собственный алгоритм, как их различать. Уже сегодня нейросети умеют распознавать изображения, голос, вести запись и переводить, делать прогнозы на основе глубокого анализа больших данных, помогают водителям и врачам.
Несмотря на возможность нейросетей саморазвиваться и совершенствоваться, до уровня человеческого мозга им еще далеко. Даже самые лучшие системы искусственного интеллекта тратят очень много энергии. Если человеческий мозг совершает 1,5×1018 операций в секунду и потребляет всего 25 Вт в день, то современная видеокарта может выполнить только 1013 операций в секунду и потребляет около 250 Вт. Чтобы достичь мощности человеческого мозга, пришлось бы подключить сотню тысяч таких видеокарт к гигантскому компьютеру, потребляющему не менее 25 мегаватт.
Зона применения ИИ
«Сегодня мы находимся в том историческом периоде, когда взаимное влияние количества глобальных трендов сходится в одной точке и усиливается. Это старение населения, изменение климата, сокращение биоразнообразия, появление материалов с новыми свойствами, передовые производственные и цифровые технологии, исследования в области термоядерного синтеза. Нейросети могут помочь сделать качественный рывок вперед. Пока некоторые исследователи ставят опыты по чтению человеческих мыслей (а также их моделированию) и задаются вопросом, сможем ли мы через десятилетия прочесть второй том «Мертвых душ» Гоголя, есть очень качественные прикладные примеры использования нейросетей как в экономической сфере, так и в научной. Чтобы нейросеть была эффективна, нужно четко понять область ее применения. Если мы посмотрим повестку развитых стран, то, например, в Японии нейросети используются для моделирования природных катастроф, в Корее — для обеспечения углеродной нейтральности. В России мы можем определить несколько областей для искусственного интеллекта: промышленность, авиация, судостроение, фармацевтика», — считает Александр Чулок.
«Перевожу с машинного на человеческий»
Опасности кадрового кризиса эксперты и исследователи пока не видят. Как следует из опроса hh.ru, наибольший интерес к нейросетям испытывают работники стратегической и консалтинговой сферы, IT-специалисты и маркетологи. Негативные эмоции и опасения по поводу вытеснения профессий чаще всего высказывают сотрудники производств, бухгалтеры, финансисты, работники транспортной сферы и юристы.
В исследовательском центре SuperJob говорят, что вакансий для владеющих нейросетями специалистов пока немного. Но все же, по мнению экспертов, в будущем нейросети могут очень сильно повлиять на рынок труда, прежде всего на сферы, связанные с дизайном и созданием контента.
«Когда я начинал свою трудовую деятельность, я писал в резюме: уверенный пользователь ПК, и это служило конкурентным преимуществом. Сегодня все изменилось, и значительно, — рассказывает Александр Чулок. — Вполне допускаю, что в самом ближайшем будущем будут востребованы резюме с навыками «уверенный пользователь нейросетей» или «владение языками — перевожу с машинного на человеческий». Возможно, в какой-то момент для общества такие навыки станут ключевыми. Но здесь, конечно, придется достаточно серьезно работать с населением. К сожалению, Россия пока отстает по уровню цифровой грамотности от развитых европейских стран. Это негативный показатель, но я уверен, что благодаря усилиям и государства, и бизнеса, которые вкладывают фантастические деньги в цифровую трансформацию, интерес общества к новым технологическим возможностям активизируется».
Действительно, цифровые технологии меняют общество и экономику, способствуют появлению новых профессий и уничтожению старых. Но все-таки, по мнению большинства, искусственный интеллект еще не скоро сможет заменить человеческий опыт. Машины допускают ошибки и не обладают эмоциональным интеллектом и интуицией, поэтому плохо предвидят последствия своих действий, в отличие от человека.
